Inteligencia artificial ofrece mejorar la eficiencia de la industria naviera

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Las tecnologías emergentes se encuentran en pleno avance para mejorar la eficiencia de las operaciones de envío. Mitsui OSK Lines de Japón anunció que está ampliando sus esfuerzos con inteligencia artificial para lograr una mayor eficiencia con el enrutamiento que también contribuirá a reducir las emisiones de sus barcos.

Sobre la base de una asociación que comenzó en 2019, MOL está trabajando con Bearing, una startup de tecnología de inteligencia artificial con sede en Silicon Valley, para mejorar la eficiencia dentro de la industria marítima. Juntas, las dos empresas están desarrollando una gama de productos que combinan la experiencia marítima de MOL y la infraestructura de tecnología de IA de Bearing.

Bearing, según MOL, está construyendo tecnologías que utilizan modelos de rendimiento de barcos de alta precisión construidos a partir de un conjunto diverso de datos reales. Estos modelos impulsados ​​por IA con algunos datos históricos de viaje para ciertas embarcaciones, como la velocidad de la embarcación, el ajuste, el funcionamiento del motor principal, el clima y las condiciones del mar, permiten a Bearing predecir valores métricos como el consumo de combustible con una precisión de vanguardia incluso sin embarcaciones.

A través de varias pruebas y discusiones intensivas sobre el modelado de barcos, MOL anunció que ha desarrollado un motor de enrutamiento inteligente impulsado por IA. Esta aplicación analiza automáticamente múltiples rutas potenciales para un viaje determinado y recomienda rutas prudentes y eficientes mediante el uso de perfiles óptimos de potencia del motor principal y RPM de la hélice.

MOL dice que monitorea continuamente el estado de su flota para garantizar una eficiencia operativa óptima, lo que se ve reforzado por la combinación de las tecnologías de Bearing y otras soluciones nuevas y existentes. Mediante la adición de tecnología de inteligencia artificial a los sistemas de enrutamiento de viaje existentes, MOL espera poder mejorar aún más las operaciones de su flota, que actualmente cuenta con aproximadamente 800 barcos en operación.

Comprende el potencial transformador de la IA y espera aprovechar la experiencia y la experiencia en IA de Bearing en la creación de productos de tecnología de IA escalables para avanzar aún más en la eficiencia operativa.

Fuente Maritime Executive
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