¿Cómo la IA en la cadena de suministro afectará las entregas en 2025?
Si bien la promesa final de la IA es seductora (vehículos de reparto autónomos cargados por robots que deambulan por todas partes bajo un paraguas de drones cargando paquetes), como ocurre con la mayoría de la tecnología, las aplicaciones en el mundo real son más prácticas y limitadas, especialmente en el corto plazo. Lo que podría suceder en última instancia y lo que sucederá realmente el próximo año son dos cosas muy diferentes.
Sin embargo, como ocurre con otras tecnologías, las empresas que no se incorporan ya se están perdiendo beneficios considerables y se encontrarán en desventaja competitiva más temprano que tarde. Las organizaciones de entrega de última milla que retrasan un compromiso total con la digitalización están haciendo que su eventual curva de aprendizaje e implementación sea cada vez más pronunciada. Para Carlos Díaz, General Manager de DispatchTrack Latinoamérica, la IA ya ha transformado la última milla de maneras importantes, y el próximo año no será simplemente más de lo mismo a medida que se expandan la adopción y los casos de uso.
Si 2022 fue el año de la IA en el futuro y 2023 fue el año de la exageración de la IA, 2024 parece ser el momento en que la IA está marcando diferencias mensurables en un número significativo de organizaciones de entrega. Si una organización de entrega aún no está digitalizada y lista para implementar nuevas tecnologías, significa que está detrás del juego y es probable que la brecha entre ellos y sus principales competidores se amplíe.
1. Optimización de ruta
Si bien el software de optimización de rutas no es nuevo, la IA está ampliando las formas en que realiza enrutamientos más eficientes. En lugar de elegir entre rutas estáticas y dinámicas, la IA sofisticada permite a los ingenieros crear rutas altamente optimizadas que incluyen paradas estáticas dictadas por los mandatos del cliente (días de entrega fijos, ventanas o equipos) con paradas menos restringidas que se pueden programar en torno a esas entregas estáticas.
Si bien son menos dramáticos que los drones que dejan entregas en las puertas de los clientes, los resultados de la optimización de rutas con IA real son impresionantes: las paradas se asignan a los camiones y equipos óptimos; se maximiza la capacidad de la flota, lo que permite realizar más paradas con el mismo equipo y tripulaciones, lo que reduce los costos de mano de obra. Las millas recorridas se reducen hasta en un 10%+, lo que resulta en menos combustible quemado y menos emisión de carbono.
2. Experiencia del cliente
Las mejoras operativas realizadas por la IA son importantes, pero el objetivo final es una mejor experiencia para los clientes: entregar los productos correctos cómo y cuándo los desean. Los operadores están descubriendo que la IA también proporciona herramientas para mejorar la experiencia del cliente.
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