Cómo la automatización resolverá los mayores problemas de la logística en 2025

Mientras la industria de la logística se prepara para un 2025 más positivo, el potencial de la automatización (utilizando aprendizaje automático e inteligencia artificial) para impactar las operaciones nunca ha sido más significativo.

Desde optimizar flotas de vehículos eléctricos hasta mitigar el fraude y automatizar tareas que no generan ingresos, la automatización está posicionada para abordar algunos de los desafíos más apremiantes de la industria. A continuación presentamos un vistazo a las áreas clave donde la automatización podría impulsar cambios en la logística este año.

Gestionar las relaciones con los proveedores.

La complejidad de las cadenas de suministro globales exige que las empresas de logística posean una visibilidad completa y en tiempo real de sus operaciones. La IA tiene el potencial de transformar este aspecto de la logística, particularmente en la gestión de las relaciones con los proveedores.

En un informe reciente de McKinsey informeel 55% de los líderes de la cadena de suministro encuestados dijeron que estaban planeando invertir más en herramientas basadas en inteligencia artificial para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro de un extremo a otro. Describió las capacidades de esta tecnología para analizar datos estructurados y no estructurados de varios niveles de proveedores para obtener un análisis de riesgos en tiempo real.

Semantic Visions, una empresa de análisis, está construyendo una plataforma multinivel herramienta de mapeo que utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para descubrir relaciones complejas con proveedores. Utilizando la tecnología de la empresa, las empresas pueden automatizar tareas de cumplimiento, como monitorear las sanciones y el desempeño ambiental, social y de gobernanza, en todas sus redes de proveedores. Esto también ayuda a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia de las cambiantes demandas regulatorias.

El director de operaciones, Julius Rusnak, explicó a FreightWaves cómo la tecnología permite a los clientes mitigar el riesgo, encontrar nuevas oportunidades y generar una mayor resiliencia.

“La IA es un facilitador que abre nuevas posibilidades que antes eran inimaginables. … Estos sistemas no sólo optimizan los flujos de trabajo existentes, sino que inspiran a los líderes a repensar sus estrategias actuales”, dijo en una entrevista.

Mitigar el fraude

El fraude ha sido un problema persistente en la logística, pero a medida que evolucionan las tácticas de los estafadores, también lo hacen las herramientas utilizadas para combatirlos. La IA está demostrando ser un aliado para identificar actividades fraudulentas en toda la cadena de suministro.

Una entrevista reciente con un ejecutivo de Uber Freight destacó cómo los sistemas impulsados ​​por IA pueden monitorear cada aspecto de las operaciones en tiempo real, analizando datos para detectar anomalías y patrones sospechosos que podrían pasar desapercibidos para los equipos humanos.

“Utilizamos análisis predictivos e inteligencia artificial en todo nuestro proceso de incorporación. Estamos analizando varios puntos de datos y correlaciones para generar señales que la inteligencia humana pueda revisar”, dijo Chris McLoughlin, director senior de operaciones de riesgo y cumplimiento de Uber Freight.

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“Lo utilizamos durante todo el recorrido de una entidad en nuestra plataforma y observamos cómo evoluciona con el tiempo. Cuanto más tiempo esté alguien en nuestra plataforma, haremos ajustes en la forma en que evaluamos el desempeño de esa entidad. … No sólo nos centramos en…

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